Olyslagers kärnaffär är att besvara en till synes enkel men affärskritisk fråga: vilka smörjmedel och motorvätskor behöver ett specifikt fordon? I praktiken är svaret komplext. Varje fordon, motorvariant och marknad ställer olika krav, och produktutbudet från oljebolagen är omfattande och i ständig förändring.
Vår strategi för produktutveckling och innovation tar sin utgångspunkt i verkliga behov, tydlig affärsnytta och långsiktigt värdeskapande. Genom nära kunddialog, teknisk spetskompetens och ett strukturerat men agilt arbetssätt omsätter vi visioner och investeringar till konkreta lösningar i vardagen. Ett särskilt fokusområde är hur AI kan användas på ett säkert, tillförlitligt och verksamhetsnära sätt för att förenkla, effektivisera och stärka våra kunders konkurrenskraft.
I följande case illustreras hur dessa principer tillämpas i praktiken inom olika branscher och affärskontexter. Exemplen visar hur våra bolag kombinerar kundinsikt, teknisk innovation och ansvarstagande utveckling för att skapa mätbara effekter – från förbättrad användarupplevelse och ökad effektivitet till nya affärsmodeller och stärkt samhällsnytta.
För att hantera denna komplexitet har Olyslager byggt en global dataplattform som kopplar samman oljebolagens produkter med OEM‑fordonsdata. Systemet används av de ledande oljebolagen världen över och omfattar över 3,5 miljoner unika produkter som kopplas ihop med rätt fordon och motorvariant.
Olyslagers produktväljare används främst av mekaniker i verkstäder och finns integrerad på kundernas egna webbplatser. Genom att ange registreringsnummer eller VIN‑nummer får användaren omedelbart rätt rekommendation av smörjmedel eller motorvätska – oavsett var i världen fordonet finns.
Många kunder använder Olyslagers huvudsystem, LIS (Lubricant Information System), relativt sällan. För att minska behovet av utbildning och support har Olyslager utvecklat en AI‑baserad smart guide med chatbot. Guiden leder användaren steg för steg genom systemet, vilket gör att även sporadiska användare snabbt kan arbeta effektivt – helt utan utbildningsinsatser.
Med hjälp av AI kan mekanikern nu ta ett foto av registreringsskylten eller VIN‑numret (chassinumret) med mobil eller surfplatta, varefter systemet automatiskt identifierar fordonet. Detta är både snabbare och mer träffsäkert än manuell inmatning och sänker tröskeln för användning.
– Tidigare gjordes matchningen manuellt mellan Olyslagers fordonsdata och vätskeprodukter samlade i externa kataloger, såsom TecAlliance och stora amerikanska katalogsystem, vilket tog flera veckor. Med AI genomförs samma arbete på några timmar med cirka 95 procents träffsäkerhet, där resterande avvikelser kvalitetssäkras manuellt, säger Tom Rensink, CTO på Olyslager.
AI har gjort det möjligt att öka uppdateringsfrekvensen från fyra till tolv gånger per år. Kunderna betalar inte för AI i sig, utan för värdet av mer aktuella och mer tillförlitliga rekommendationer. Tätare uppdateringar har därmed blivit ett direkt affärsdrivande erbjudande.
Olyslagers lösning används globalt och finns på 33 språk. Med AI och kontextstyrd översättning kan terminologi inom fordonsindustrin hanteras korrekt. Det som tidigare tog två månader via externa byråer kan nu genomföras på cirka en timme – med högre kvalitet.
– Affärsmodellen bygger på återkommande, fasta programvaruintäkter i kombination med betalning varje gång kunden söker fram en matchning. Genom AI‑driven förenkling och ökad användarvänlighet har användningen av systemet ökat med 45 procent bara under det senaste året, säger Tom Rensink.
För Olyslager är AI inte ett mål i sig, utan ett strategiskt verktyg för att förenkla komplexa processer, öka användningen av tjänsten samt att skapa skalbart och hållbart affärsvärde.
Den här artikeln publicerades ursprungligen i Vitecs årsredovisning 2025.