Vitec Energy utvecklar avancerade prognossystem för energibranschen som hjälper kunder att planera produktion, handel och konsumtion av elektricitet, gas och fjärrvärme på kort och medellång sikt. Lösningarna används av över hundra energibolag i ett trettiotal länder och är affärskritiska för kundernas dagliga verksamhet.
Vår strategi för produktutveckling och innovation tar sin utgångspunkt i verkliga behov, tydlig affärsnytta och långsiktigt värdeskapande. Genom nära kunddialog, teknisk spetskompetens och ett strukturerat men agilt arbetssätt omsätter vi visioner och investeringar till konkreta lösningar i vardagen. Ett särskilt fokusområde är hur AI kan användas på ett säkert, tillförlitligt och verksamhetsnära sätt för att förenkla, effektivisera och stärka våra kunders konkurrenskraft.
I följande case illustreras hur dessa principer tillämpas i praktiken inom olika branscher och affärskontexter. Exemplen visar hur våra bolag kombinerar kundinsikt, teknisk innovation och ansvarstagande utveckling för att skapa mätbara effekter – från förbättrad användarupplevelse och ökad effektivitet till nya affärsmodeller och stärkt samhällsnytta.
Ett välfungerande energisystem bygger på balans: i varje ögonblick måste lika mycket energi produceras som förbrukas. För energibolag innebär detta en betydande utmaning. Prognoser för produktion och konsumtion påverkas av en mängd faktorer – väder, säsong, helgdagar och mänskligt beteende – och även små avvikelser kan leda till höga obalanskostnader på energimarknaden.
Under lång tid har Vitec Energy arbetat med matematisk modellering och tidsserieanalys. Under det senaste decenniet har artificiell intelligens fått en alltmer central roll. I dag kombineras egenutvecklade neurala nätverk med traditionella statistiska modeller, där totalt ett tjugotal olika AI‑modellvarianter kontinuerligt jämförs och viktas mot varandra och mot de traditionella modellerna för att leverera bästa möjliga prognoskvalitet.
Resultatet är en betydligt jämnare och mer träffsäker prognos, där prognosfelen har reducerats med över 30 procent jämfört med tidigare generationer av modeller.
Magnus Fohlman, produktchef på Vitec Energy
AI‑modellerna är särskilt effektiva på att identifiera komplexa, icke‑linjära samband mellan exempelvis väderdata, historiska förbrukningsmönster och sociala beteenden. Genom att använda stora datamängder – inklusive väderprognoser från flera leverantörer och lång historik av energidata – kan modellerna anpassas och förbättras över tid.
För kunderna innebär förbättrad prognoskvalitet konkreta affärsfördelar. Mer tillförlitliga prognoser minskar behovet av manuell justering och reducerar risken för kostsamma felbeslut i energihandel och produktion. Det leder till lägre obalanskostnader, högre automatiseringsgrad, bättre planering av inköp, produktion och lagring samt minskad operativ risk.
Utöver själva prognoserna har Vitec Energy även integrerat AI i användarupplevelsen. Kunder kan via en AI‑baserad funktion skapa egna analyser, diagram och visualiseringar direkt i systemet genom att beskriva vad de vill se i text. Det som tidigare krävde export av data och manuellt analysarbete kan nu göras direkt i samma gränssnitt, snabbare och med färre felkällor.
AI används även internt för att effektivisera utvecklingsarbetet. Med hjälp av AI‑agenter kan hela funktioner – från specifikation till kod, testning och verifiering – utvecklas på avsevärt kortare tid. Arbete som tidigare tog veckor kan i dag genomföras på en dag. Detta möjliggör snabbare innovation, kortare ledtider och bättre resursutnyttjande.
Samtidigt sker all användning av AI inom ramen för robusta säkerhets‑ och kvalitetsprocesser. Prognossystemen bygger på flera parallella modeller som kontinuerligt jämförs med varandra, vilket skapar redundans och hög driftsäkerhet – en avgörande faktor i ett samhällskritiskt energisystem.
– Den förbättrade prognoskvaliteten, i kombination med snabbare produktutveckling och ett alltmer användarvänligt beslutsstöd, har bidragit till ett starkt nettoinflöde av nya kunder. Den omfattande kundbasen och stora mängden energidata skapar dessutom höga inträdesbarriärer för konkurrenter, säger Christer Modin, chef för modellutveckling på Vitec Energy.
Genom att använda AI som ett strategiskt verktyg – både i kärnprodukten och i den interna utvecklingen – har Vitec Energy stärkt sin position som ledande leverantör av prognossystem för energibranschen. Resultatet är bättre prognoser, snabbare utveckling och en skalbar affärsmodell med stark långsiktig konkurrenskraft.
Effekter
Över 30 procent förbättrad prognoskvalitet jämfört med tidigare modellgenerationer
Lägre obalanskostnader genom mer träffsäkra prognoser
Minskad manuell hantering och högre automatiseringsgrad
Förbättrat beslutsstöd för energihandel, produktion och planering
AI‑baserad analysfunktion som gör det möjligt att skapa skräddarsydda diagram och visualiseringar direkt i systemet
Minskat behov av externa analysverktyg och manuella arbetsmoment
Skalbarhet och konkurrensfördel
Snabbare innovation och starkare marknadsposition (utveckling på dagar i stället för veckor, höga inträdesbarriärer)
Den här artikeln publicerades ursprungligen i Vitecs årsredovisning 2025.